Descubre cómo interpretar los resultados de análisis estadísticos para tomar mejores decisiones. En esta lección, explorarás el error estándar, la prueba t y el valor p para evaluar la confiabilidad y la significación de los resultados de análisis de regresión. También te mostraremos cómo usar estas métricas para determinar qué variables tienen un efecto significativo en tus datos y observar la diferencia entre la significación estadística y la relevancia comercial práctica.